Introducción a las Estadísticas Descriptivas

Estadísticas descriptivas

• El primer paso para analizar datos es describir de una manera concisa.

Estadísticas descriptivas son herramientas

• Herramientas
  • Organizar
  • Resumir
  • Visualizar

Primer paso: Describir de manera clara y concisa

Para describir los datos necesitamos conocer:

1. El objetivo de captura de datos (La pregunta de investigación)

2. La estructura de datos:

   • Dimensión del conjunto de datos
   • Tipo de variable
   • Significado de cada variable
   • Unidades de cada variable

Objetivo de la captura de datos

• Definir claramente el objetivo de la recolección de datos asegura que respondemos a una pregunta de investigación específica y relevante.

Estructura de los datos

'data.frame':   5 obs. of  4 variables:
 $ ID     : int  1 2 3 4 5
 $ Nombre : chr  "Ana" "Luis" "Marta" "Carlos" ...
 $ Edad   : num  23 45 34 42 25
 $ Puntaje: num  88 92 75 85 90

Dimensión del conjunto de datos

Tipo de variables

• Numérica de valores íntegros
• Numérica de valores continuos
• Categóricas
• Carácter
• Booleanos

Tipo de variables

kable(str(df))

'data.frame':   5 obs. of  4 variables:
 $ ID     : int  1 2 3 4 5
 $ Nombre : chr  "Ana" "Luis" "Marta" "Carlos" ...
 $ Edad   : num  23 45 34 42 25
 $ Puntaje: num  88 92 75 85 90

Significado de cada variable

• Edad (meses o años)
• Peso (kilogramos o libras)
• Condición médica (crónica o infecciosa)

Unidades de cada variable

Conjunto de datos, Cars

• ¿Qué podemos decir de esta matriz de datos?
• ¿Es posible analizar estos datos con la información que inferimos de esta matriz?

   speed dist
1      4    2
2      4   10
3      7    4
4      7   22
5      8   16
6      9   10
7     10   18
8     10   26
9     10   34
10    11   17
11    11   28
12    12   14
13    12   20
14    12   24
15    12   28
16    13   26
17    13   34
18    13   34
19    13   46
20    14   26
21    14   36
22    14   60
23    14   80
24    15   20
25    15   26
26    15   54
27    16   32
28    16   40
29    17   32
30    17   40
31    17   50
32    18   42
33    18   56
34    18   76
35    18   84
36    19   36
37    19   46
38    19   68
39    20   32
40    20   48
41    20   52
42    20   56
43    20   64
44    22   66
45    23   54
46    24   70
47    24   92
48    24   93
49    24  120
50    25   85

Título

• Velocidad y distancia de frenado de los automóviles

Descripción

-   Los datos brindan la velocidad de los vehiculos y la distancia recorrida para detenerse.
-   Tenga en cuenta que los datos fueron registrados en la década de en 1920.

Formato

- Un marco de datos con 50 observaciones sobre 2 variables.
-  \[,1\] speed: numérica; Velocidad (mph)
-  \[,2\] dist: numérica; Distancia para deternerse por completo (pies)

Formato

class(cars)

[1] "data.frame"

dim(cars)

[1] 50  2

Formato

- Un marco de datos con 50 observaciones sobre 2 variables.
-  \[,1\] speed: numérica; Velocidad (mph)
-  \[,2\] dist: numérica; Distancia para deternerse por completo (pies)

Fuente y referencia

• Fuente: Ezekiel, M. (1930) Methods of Correlation Analysis. Wiley.

• Referencia: McNeil, D. R. (1977) Interactive Data Analysis. Wiley.

Diccionario de datos

Diccionario de datos

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